交通信息工程及控制（国家级重点学科）博士点

一、专业介绍

交通信息工程及控制专业为我校国家级重点学科，具有博士、硕士学位授予权，并设有博士后流动站。本学科源自我校1978年设立的交通控制本科专业，至今已有40年的办学历史。1993年获得硕士学位授予权，1998年获得博士学位授予权。2007年被认定为国家级重点学科。

围绕该学科，金沙集团3354cm先后设立了1个系、2个省级工程技术研究中心、1个教育部实验室、1个国际合作实验室、一个测试基地和4个研究所（中心）。分别为交通信息工程系、陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心、陕西省车联网与智能汽车测试技术工程研究中心、“车联网”教育部-中国移动联合实验室、陕西省车联网与智能汽车测试技术国际合作实验室、交通运输部自动驾驶封闭场地测试基地以及计算机应用研究所、长大交技智能交通研究所、公路交通计算机技术研究所、交通信息标准化技术研究所等。这些科研平台和研究所的建设有助力本学科的教学、科研和研究生培养质量实现持续提升。

金沙集团3354cm“车联网”教育部-中国移动联合实验室

室内无人车测试平台

车路协同半实物仿真平台

车联网与智能汽车试验场 

本学科现有专职教授7人，副教授9人，讲师及工程师15人，有博士学位的教师32人，海外学者特聘教授2人。已逐步形成了一支以责任教授、中青年学术带头人、海外特聘教授为核心的高水平师资队伍。其中中组部人才计划1人、教育部跨世纪/新世纪人才1人、入选陕西省“三五人才”2人、交通部跨世纪/新世纪人才1人、省部级优秀教师2人、享受国务院特殊津贴专家2人。形成了以教授、副教授和其它研究人员为梯队的教学科研团队。本学科已为交通运输行业培养了大量的本科、硕士及博士人才，绝大多数已成为我国交通信息及控制领域的骨干力量。

本学科长期以来立足信息学科，面向交通运输行业，围绕道路交通系统和载运工具的数字化、联网化和智能化过程中的重大课题和关键技术，主要包括车联网及新型计算系统、服务计算与大数据工程、人工智能与计算机视觉、网络信息感知与安全传输、道路与桥梁智能无损检测、交通行业信息化技术等，开展了大量的研究与开发工作，逐渐形成了自己的优势与特色。近五年来先后主持和参与了包括国家重点研发计划项目、国家科技攻关项目、国家西部交通建设科技项目、国家自然科学基金项目、教育部新世纪优秀人才基金项目、省部级重大科技攻关和省级重点科技项目在内的各类纵、横向科研项目200余项，取得了一批具有国际先进和国内领先水平的研究成果，先后获得国家科技进步二等奖3项、省部级科技进步奖，省级教学成果奖等若干项，申请并获批多项国家专利、国家软件著作权100余项。发表学术论文230余篇，其中多数被SCI、EI收录。

二、主要研究方向

1.智能网联交通系统

研究新一代智能网联交通的概念、体系架构和相应关键技术，包括智能网联交通系统建模与仿真、基于多源协同的基础设施运行状态精确感知，基于多源异构信息融合的车辆高精度定姿定位，基于多模式通信的异构车联网融合等，并在车联网与智能车辆测试场搭建智能网联交通最小原型系统进行系统理论验证。

开展网联时代交通流理论与车路协同控制技术研究，在新一代交通流理论、交通网络均衡、车路协同、交通控制等领域产出大量前沿性研究成果，并应用到实际交通系统中，在该领域继续保持领先优势。

将人工智能技术运用于无人车的环境感知、主动防撞、轨迹规划、运动控制、群体智能协作和快速测试等领域，在无人车功能与性能的快速测试及评估、基于无人车智能化轨迹规划与运动控制、无人车队列编组优化与高可靠运动控制、无人车群体智能控制与测试验证等领域开展前沿性科学研究。

该方向先后获批了车联网教育部-中国移动联合实验室，高校唯一部级认定自动驾驶测试基地，主持并完成国家863计划项目、国家重点研发计划、国家物联网重大示范工程科研项目、国家自然科学基金重点项目与面上项目、国家西部交通建设重大科技项目、陕西省重点研发计划重点产业创新链项目及国有大中型企业技术研发项目等纵、横向研究课题，其中4项成果经鉴定达到国际领先水平，9项成果经鉴定达到国际先进水平或国内领先水平，10多项成果在交通运输行业得到广泛的推广应用。获得国家科技进步二等奖2项，国家级教学成果二等奖1项，陕西省科学技术一等奖4项、三等奖2项，中国航海学会科学技术一等奖1项，中国通信学会科学技术二等奖1项。

2.交通视频智能理解及应用

围绕人工智能原理、模型和方法，以及人工智能在计算机视觉中的应用有关科学问题和关键技术，聚焦行车环境智能感知和交通场景理解，形成了一系列新方法和新技术。近年来获公路学会特等奖1项，陕西省科技一等奖1项，研究成果在智能交通和结构健康状态监测典型应用中获得了较好的社会效益和评价。

3.泛在交通信息服务理论与技术

该方向聚焦服务计算科学与产业发展，围绕计算机编码理论、数据管理理论与可靠性软件分析、设计与评估方法，以大数据工程技术为核心开展新型服务基础软件的研究。以智能交通产业需求为导向，形成了“泛在交通信息服务理论与技术”陕西省重点科技创新团队。主持与承担国家自然科学基金、交通部和其他省部级项目20余项。获国家科技进步奖1项，省部级科学技术奖6项，陕西省青年科技奖1项。

4.交通大数据与高性能计算研究

本方向重点开展的研究包括面向交通大数据的数据库管理技术，公路交通监控视频、车辆GPS运行轨迹、典型路网路段交通流、公交车视频等多源大数据共享平台技术，针对典型交通应用场景的基准数据库关键技术；开展基于传感器网络的交通信息采集物联网研究，建立基础设施信息感知网络；开展多源异构交通大数据信息融合技术研究，实现典型交通场景的交互式全息重构；开展交通场景虚拟现实技术研究，增强交通多源异构大数据数据源。研究面向宏观交通流及交通管控优化、交通诱导与控制的决策支持关键技术，为紧急事件预警与管理、交通调度与优化、交通资源再配置等提供交通大数据驱动的科学决策与新型管控方法。

5.交通信息智能感知系统

针对交通运输中的道路、桥梁和隧道主体，研究全尺度全天候智能的结构健康状态感知的基础理论和应用技术；围绕路桥养护的“绿色、智能、快速、安全”需求，开展激光路面裂纹感知、隧道设备状态感知、特大桥梁健康状态监测、岩石等混合材料的各向异性参数监测与计算等研究；研究新型的路、桥健康状态监测技术与路面破损三维重建和检测车新仪器、新装备，为数字化监控、养护、资产管理等提供技术力量和理论基础。