2023年4月,金沙集团3354cm刘鑫一教授在计算机ESI期刊《IEEE Wireless Communications Letters》上发表了题为“Identification of NLOS Based on Soft Decision Method”的学术论文(DOI: 10.1109/LWC.2023.3240846),论文署名单位为金沙集团3354cm。
文章简介
无线电信道建模和定位系统是许多研究领域的重点。然而,它们的性能在很大程度上受到视距(LOS)和非视距(NLOS)条件的限制。目前,最流行的LOS/NLOS识别算法基于信道脉冲响应(CIR)特征。在此基础上应用决策阈值来识别LOS和NLOS条件。然而,阈值附近的特征通常非常相似,导致LOS/NLOS识别准确率较低。文中,从CIR中提取的特征被用来用高斯混合函数拟合其分布。然后,使用软决策算法对信号进行分类。在实验模拟中,该算法根据测量数据进行了测试。结果表明,通过选择不同的特征组合,该算法有效地提高了LOS和NLOS识别的准确性。
论文的主要创新之处:
提出了一种识别LOS/NLOS信道的新方法,该方法从典型矩形隧道的CIR中提取特征,然后使用高斯混合分布拟合其分布,最后使用软决策算法对信号进行分类。
论文提出的方法采用软输出组合,即信息迭代,利用正确的信息组合来识别NLOS,具有识别率高、计算复杂度低的优点。
期刊介绍
《IEEE Wireless Communications Letters》(简称“WCL”)是计算机信息系统领域国际知名期刊,影响因子为6.3。该期刊专注于无线通信领域的物理层和链路层的研究和创新,涵盖了相应的新技术、概念分析方法及新应用。
作者简介
通信信息 刘鑫一,金沙集团3354cm教授,博士生导师。长期从事智能交通系统和车联网中信息传输优化的研究。主持参与国家、省部级横纵项目20多项,发表论文20余篇,授权国家发明专利10余项。